Úvod do matematického spracovania chemických dát
Študent získa poznatky zo základov matematického spracovania dát a jeho širokom uplatnení v praxi, od plánovania efektívnych laboratórnych experimentov, ochrany životného prostredia až po vývoj nových liečiv. Matematické spracovanie chemických dát zohráva dôležitú úlohu pri interpretácii nameraných údajov a tiež pri extrapolácii laboratórnych experimentov do prevádzkových podmienok. Digitalizácia je považovaná za rozhodujúcu aktivitu pri urýchlení vývoja v mnohých priemyselných odvetviach, napr. vo farmaceutickom a potravinárskom priemysle. Po absolvovaní predmetu, študent vie navrhnúť efektívny “in-silico” experiment, ktorý bude súčasťou tohto predmetu a je dôležitý nielen z pohľadu urýchlenia nových objavov, ale zohráva aj dôležitú úlohu pri ochrane životného prostredia.
Pre osnovu predmetu a odporúčanú literatúru klikni na Informačný list predmetu
Hodnotenie predmetu
Maximálny počet 100 bodov
- hodnotenie predmetu zahŕňa preverenie poznatkov formou záverečného písomného testu.
Celkové hodnotenie predmetu
| 92 - 100 bodov | A |
| 84 - 91 bodov | B |
| 76 - 83 bodov | C |
| 68 - 75 bodov | D |
| 60 - 67 bodov | E |
| 0 - 59 bodov | FX |
Podmienky pre absolvovanie cvičení a seminárov
- ak študent vymešká viac ako jeden seminár bez dôveryhodného dokladovania dôvodu neúčasti, vyučujúci mu nemusí uznať zápočet a študent následne nebude pripustený ku skúške
- ak niektorý seminár odpadne v dôsledku sviatkov alebo dekanského/rektorského voľna, body získateľné za tieto aktivity sa odpočítajú z maximálneho počtu bodov a percentuálna úspešnosť študenta sa vypočíta pomocou zníženého maximálneho počtu dosiahnuteľných bodov,
- neúčasť na záverečnom teste seminára je študent povinný ohlásiť aspoň 1 deň dopredu (ak je to možné) resp. sa ospravedlniť najviac 5 pracovných dní po písomke (ak tomu nebránia zvláštne dôvody), inak stráca nárok na náhradný termín písania písomky,
Ostatné problémy sa budú riešiť v zmysle Študijného poriadku UK v Bratislave, Prírodovedeckej fakulty zverejneného na webovej stránke fakulty.

